Kioto Tourism Navi, Big Data e Inteligencia Artificial para la detección y predicción de masificación turística y oferta de rutas alternativa
Kioto Tourism Navi es una iniciativa desarrollada por la Kioto City Tourism Asociación junto a empresas privadas que, mediante el uso de la Inteligencia artificial, predice con hasta seis meses de antelación el nivel de confort o comodidad turística de toda la ciudad. Para ello, la herramienta analiza el histórico de datos de los últimos tres años de variables como la densidad de visitas en ciertos puntos urbanos, la geolocalización de móviles, el clima o el día de la semana de la visita al destino.
Los resultados obtenidos, disponibles en la web oficial de la Oficina de Turismo de Kioto, se clasifican en cinco niveles de congestión, desde “Puedes disfrutar de hacer turismo lentamente” hasta “Ocupado con muchos turistas”. Estos resultados se actualizan constantemente, lo que aumenta progresivamente la precisión y calidad de las predicciones. Además, la herramienta permite que los usuarios reajusten la predicción mediante un cuestionario en el que reflejan las discrepancias existentes entre el nivel de confort indicado en la aplicación y el nivel percibido.
Actualmente, la plataforma ofrece índices globales sobre la densidad de turistas en toda la ciudad de Kioto y verifica el “nivel de confort turístico” para tres áreas concretas, en las que ubica los principales puntos de interés o atractivos turísticos en un mapa del destino y, paralelamente, estima el nivel de afluencia por horas para cada uno de ellos. El visitante puede seleccionar el momento del día en el que desea visitar la zona y, en función de la congestión prevista, la plataforma ofrece rutas y planes para cada una de las áreas y las localiza en un mapa interactivo.
La iniciativa está orientada a mejorar la experiencia del turista, mitigando los efectos negativos del overtourism en el destino, y a optimizar la gestión de las administraciones y autoridades locales, al descentralizar y reordenar los flujos turísticos.
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